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独立计量区域DMA 管理办法

  DMA分区管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一,DMA被定义为供配水系统中一个被切割分离的独立区域,通常采取关闭阀门或安装流量计,形成虚拟或实际独立区域。通过对进入或流出这一区域的水量进行计量,并对流量分析来定量泄漏水平,从而利于检漏人员更准确地决定在何时何处检漏更为有利,并进行主动泄漏控制。


DMA分区管理定义及分类标准

作为供水管网管理系统的结构化运行的一部分,DMA的发展可使管网管理有计划地运作,这一有计划的方式不可避免地需要更好地了解和控制配水系统,减少消费者的投诉,并加强人力管理,总之,这种行之有效的做法有助于确保供水管理人员达成主要目标,即客户和供应商的收益最大化。DMA分区管理是指通过截断管段或关闭管段上阀门的方法,将管网分为若干个相对独立的区域,并在每个区域的进水管和出水管上安装流量计,从而实现对各个区域入流量与出流量的监测。

漏损控制是进行DMA管理最主要的目的,以往供水企业都是被动检漏,发现问题后才去定位、维修,导致泄漏时间很长,总的水损增大,即使请检漏公司进行漏水普查,能在短时间内取得很好的效果,但是由于漏水复原现象的存在,并不能从根本上达到降漏损的目的。只有通过准确的夜间计量、实时的噪声监测、准确快速的漏水定位和维修、合理的压力管理才能最终达到控制漏损,逐步降低产销差的目的。

计量分析方法

产销差计量管理系统

  分析需要大量数据、复杂计算与丰富图表的支撑,且供水管网新漏点随时可能发生,需要不断监测,如果单纯依靠人工已无法达到业务要求,需通过能处理海量数据的软件平台来实现顶层的支撑。在计量分区的基础上,需结合产销差计量管理系统对漏损进行及时监控与分析管理,为探漏队伍划定重点探漏区域,从而快速修复漏损、降低产销差。产销差计量管理系统需实现对所有计量数据的统一管理与关键数据的在线监控与告警,利用最小夜间流量法、总分表差法以及历史数据的大数据分析等手段对已有和新增的漏损进行分析,将结果通过可视化图进行展示,并对异常流量、用水量变化系数以及水表选型进行智能分析,以辅助工作人员进行决策,有效增强数据分析及深度挖掘,减轻人员负担,实现对漏损控制的有效指导。

最小夜间流量法

  运用最小夜间流量分析DMA小区的漏损水平是国内外供水企业常用的一种技术手段。最小夜间流量法的原理:在凌晨2:00-4:00时,DMA小区内的用户用水量最少,此时小区内的进水量接近漏损量。根据英国水协推荐的各类用户夜间用水量参数,可估算出区域内夜间用户用水量,用区域的进水量减去夜间用户用水量即可得到夜间漏损量。最小夜间流量的组成:在一个封闭的独立计量区域(DMA分区),最小夜间流量包括三部分:用户合法夜间用水、背景漏损和爆管漏损。

  最小夜间流量测定方法:叠加前一天各时段,最近7天平均各时段,不同月份平均各时段的流量曲线进行对比分析,判断出存在已知的或未知的稳定的分区水量视为基准控制水量(固定有效水量+背景泄露水量),结合该区域的夜间用户用水情况(减去分区内考核表及用户表水量),若一旦有波动,通过流量、压力数据连续比对,判断该区域的漏损水平,针对漏损严重的小区进行重点管理修复,减少漏损。

总分表差法

  总分表差法的理论基础是国际水协提出的水量平衡标准体系,总分表差水量即为其中的无收益水量。

大数据分析法

  漏失分析高度依赖于技术条件,需要进行大数据处理,是一项系统工程。通过统一流量及时间标准并进行大概率统计分析技术,实现对区域漏失水平的细化判断和分析从而指导精准定位漏损区域。利用相关软件和采集到的数据,对区域内产销差进行自动分析。根据监测数据、形成日报、周报、月报、季报等。日报中显示的为每个小时的流量信息,一天的累计流量。同比为和上月同期相比,环比是同昨天相比;月报中显示的为每天的流量信息,一月的累计流量。同比为和去年同期相比,环比是同上月相比;季报中显示的为每月的流量信息,四个月的累计流量。同比为和去年同期相比,环比是同上季度相比;年报中显示的为每月的流量信息,12个月的累计流量,环比是同上去年相比。并对各区域产销差进行对比,形成区域对比,对监测数据进行深入挖掘,分析实际漏损情况。

小结

   随着社会的不断发展,水资源的日益紧张、能源的匮乏、用户的用水要求及服务意识也在不断的加强,同时大数据、云计算、物联网、移动应用等相关技术的不断发展和成熟,使得传统的供水管网运行模式难以满足时代的快速发展要求,而供水管网DMA分区计量的实施可从一定程度上缓解此类矛盾。对城市供水管网进行精细化DMA分区管理,可实时掌握各分区供水实际情况,为科学和经济的调度、及时准确的发现漏损区域并检测维修提供有效支持,并进一步的降低供水企业运营中的经营管理风险,提升供水系统管理维护水平,提高整体供水效益,优化管网运行,降低产销差率,给供水公司带来直接的经济效益、环境效益和社会效益。




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